Pythonin data-analyysikirjasto Pandas on vihdoin saavuttanut 1.0-julkaisuehdokkaan. Pandas 1.0 poistaa paljon vanhentuneita toimintoja ja vaatii Python 3.6: n tai uudemman.
Pandat on luotu työskentelemään helposti strukturoiduissa muodoissa, kuten taulukot, matriisit ja aikasarjatiedot. Pandas peittää suuren osan R: n datakehysten toiminnallisuudesta ja toimii hyvin muiden Python-maailman tieteellisten tietokonekirjastojen kanssa.
Pandas 1.0: n avulla Pandan luojat esittävät joukon murtavia muutoksia, jotka ovat olleet töissä jo jonkin aikaa. Tässä on luettelo merkittävimmistä ja miten käsitellä niitä eteenpäin.
Pandas vaatii Python 3.6.1: n tai uudemman
Suurin muutos Pandas 1.0: ssa on tuen pudottaminen kaikille Pythonin versioille, jotka ovat aikaisempia kuin Python 3.6.1. Pandas hylkäsi tuen Python 2: lle ja sitoutui yksinomaan Python 3: een vuodesta 2019 lähtien, joten tämä on lähinnä nykyisen käytännön tarkennusta.
Projektilla on myös uusi tukikäytäntö Pandan tuleville versioille. Python-version tuen pudotus otetaan käyttöön uusissa Pandan uusissa versioissa (2.0, 3.0 jne.). Pienet versiot vanhentavat ominaisuuksia, mutta eivät poista niitä. suuret julkaisut poistavat ominaisuuksia.
Pandan uusi NA-arvo
Aikaisemmissa Pandas-versioissa puuttuvien tietojen esittämiseen käytettiin erilaisia tyyppejä säilön tyypistä riippuen - yksi päivämäärätyypeille, toinen esineille jne. Kaikki nämä yhdistetään yhdeksi puuttuvan datan tyypiksi, nimeltään NA. Tällä hetkellä NA: n tuki on rajoitettu muutamaan objektityyppiin, ja sitä pidetään kokeellisena, joten sitä ei pitäisi vielä käyttää tuotannossa.
API-yhteensopimattomuudet
Jotkut Pandan sovellusliittymät ovat nyt taaksepäin yhteensopimattomia Pandas 1.0: n muutosten vuoksi. Tämä sisältää muutoksia useiden yleisten elementtien käyttäytymiseen:
-
Datakehystyyppi pandas.arraytaulukot.IntegerArray
Monet näistä yhteensopimattomuuksista herättävät varoituksia, mutta on parasta testata olemassa olevat Pandas-skriptit rinnakkain Pandas 1.0-kollegoidensa kanssa nähdäksesi, miten ne toimivat.
Pandas 1.0: n vanhentuneet ominaisuudet
Pandan dokumentaatiossa luetellaan kaikki ominaisuudet, jotka poistetaan käytöstä, mutta joita ei tarvitse poistaa Pandas 1.0: sta. Jotkut niistä on yksinkertaisesti nimetty uudelleen tai järjestetty uudelleen, kuten testausmoduuli, kun taas toiset muuttavat tiettyjen toimintoparametrien käyttöä. Muutamassa tapauksessa, kuten kanssa Sarja.tuote () ja Hakemisto.tuote (), ominaisuudet on vapautettu käytöstä poistamisesta ja ovat edelleen käytettävissä.
Jos käytät Pandas-versiota aikaisemmin kuin 0.25, Pandan luojat suosittelevat siirtymistä Pandas 0.25 -versioonensimmäinen, varmistaen, että kaikki Panda-riippuvainen koodi toimii odotetulla tavalla,sitten siirtyminen Pandas 1.0: een. Tällä varmistetaan, että kaikki vanhentuneita toimintoja käyttävät koodit merkitään.
Pandas 1.0: sta poistetut ominaisuudet
Jotkut Pandan tärkeimmistä ominaisuuksista on poistettu kokonaan Pandas 1.0: sta:
Harvinainen sarjajaSparseDataFrame. KäyttääSarjataiDatakehyskanssaharvat arvotvaihtoehto.- Matplotlib-yksikön rekisteröinti. Tämä estää Matplotlibin vaikutuksen tuodessasi Pandoja.
- Monet muut aiemmin vanhentuneet ominaisuudet.
Tämä on jälleen yksi syy testata Pandas 1.0 -julkaisukandidaatti rinnakkain nykyisen Pandas-asennuksesi kanssa ja varmistaa, että skriptisi käyttäytyvät tarkoitetulla tavalla.
Pandas 1.0: n asentaminen
Pandas 1.0 voidaan asentaa suoraan Pythoniin Pip-paketinhallinnan avulla kirjoittamalla pip asentaa pandat. Pandas 1.0 on saatavana myös osana Anaconda Python -jakelua tieteelliseen laskentaan.
Kaikissa tapauksissa on parasta asentaa Pandas virtuaaliseen ympäristöön, varsinkin jos haluat suorittaa Pandas 1.0 -skriptien testit rinnakkain aiemman version vastaavien kanssa.
