Ohjelmointi

Go vs. Python: Kuinka valita

Kehittäjän helppokäyttöisyyden ja kehityksen nopeuttamisen suhteen paketin yläpuolelle nousevat kaksi ohjelmointikieliä - Python ja Go. Nykyään Python on komentosarjojen, devopien, koneoppimisen ja testauksen tukipilari, kun taas Go käyttää uutta konttipohjaisen, pilvipohjaisen tietojenkäsittelyn aaltoa.

Joskus valinta Pythonin ja Go: n välillä on ilmeinen: Valitse Python sen rikkaalle ekosysteemille, valitse Go sen suoritusnopeudelle. Mutta joskus valinta ei ole niin ilmeinen. Tässä artikkelissa käydään läpi näiden kahden kielen tärkeimmät erot ja korostetaan hyvät ja huonot puolet, jotta voimme valita oikean kielen käsiteltävälle työlle.

Go vs. Python: Kehittäjien mukavuus

Pythonilla ja Go: lla on hyvä maine työskennellä. Molemmilla kielillä on yksinkertainen ja suoraviivainen syntakse ja pieni ja helposti muistettava ominaisuusjoukko.

Sekä Pythonilla että Go: lla on myös lyhyt muokkaus-kääntäminen-ajo-sykli. Pythonilla ei ole kääntövaihetta - se tulkitaan - joten komentosarjat suoritetaan melkein välittömästi. Go kääntää ajoissa, mutta sen kokoamisvaihe on paljon nopeampi kuin C ++: n kaltaisilla kielillä. Go tuntuu enemmän kuin komentosarjakieli työskennellä kuin kieli, joka on koottu etukäteen.

Python käyttää dynaamisia kirjoitusominaisuuksia, mikä helpottaa sovellusten prototyyppien tekemistä. Aineistojen merkitseminen tyypeillä on valinnainen, ja se voidaan tehdä pakottamaan ohjelma oikein (hyvä idea suurissa projekteissa), mutta sitä ei koskaan vaadita. Suuremmat koodipohjat voivat tulla hankaliksi ilman tyyppejä.

Go: n tapauksessa kirjoittaminen on tiukkaa, mutta useimmissa tapauksissa se on helposti pääteltävissä, joten se on vähemmän hankalaa. Se tarkoittaa myös sitä, että suurempia koodipohjia on helpompi hallita suoraan laatikosta, koska Go-ohjelmoijat ovat noudattaneet tyyppien käytön perinteitä. Toisaalta Go: lta puuttuu geneerisiä aineita, joten tietyntyyppisistä koodeista, jotka ilmaistaisiin tiiviimmin muilla kielillä - mukaan lukien Python -, tulee Go: ssa tarkempi ja kattavampi-y.

Go vs. Python: Suorituksen nopeus

Jos on yksi alue, jolla Go voittaa Python-kädet alas, se on suorituksen nopeus. Go on suuruusluokkaa tai nopeampi kuin Python, jopa ilman kehittäjän optimointeja. Go kääntyy suoraan alkuperäiseen konekoodiin, kun taas Pythonin ajonaikaista dynamiikkaa on vaikea optimoida nopeuden mukaan.

Siitä huolimatta Python voi olla "tarpeeksi nopea" moniin yleisiin tehtäviin, joten kannattaa verrata Python-toteutusta käyttötapaukseesi. Monia suorituskykyisimpiä töitä, joihin Pythonia käytetään, ei suoriteta itse Pythonissa, vaan C- tai C ++ -kirjastojen avulla. PyPy-ajonaika, joka korvaa tavanomaisen CPython-ajon, voi tarjota merkittäviä nopeutuksia pitkään käynnissä oleville sovelluksille, kuten verkkopalvelimille, jopa silloin, kun Pythonin dynaamisuus on kovassa käytössä.

Go vs. Python: Käyttöönotto

Go on suunniteltu alusta alkaen, jotta käännetyt sovellukset voidaan helposti ottaa käyttöön erillisinä binaareina useilla alustoilla. Python sitä vastoin suunniteltiin alun perin komentosarjakieleksi, joten Python-ohjelmat vaativat Python-ajon.

Pythonilta puuttuu natiivi ratkaisu komentosarjan käyttöönottamiseksi erillisenä suoritettavana tiedostona, mutta voit kääntyä siihen kolmannen osapuolen kirjastojen, kuten PyInstaller, puoleen. Lisäksi Dockerin kaltaiset konttiratkaisut helpottavat Python-sovelluksen pakettia ajonaikaan.

Go vs. Python: Projektinhallinta

Toinen bonus, joka on otettu Go: iin alusta alkaen: nykyaikaiset ohjelmistoprojektien hallinnan tekniikat. Nopeat komentorivitoiminnot luovat uuden Go-projektivaraston ja hallitsevat sen riippuvuuksia. On syytä huomata, että Go ei ole aina tukenut riippuvuuksia ja toistettavia koontiversioita, mutta Go 1.11: ssä esitelty moduulijärjestelmä tarjoaa nyt yhteisen mekanismin kirjastojen eri versioiden kanssa työskentelyyn.

Joillakin tavoin Python kärsi päinvastaisesta ongelmasta: Lukuisat projektinhallinta- ja versiotyökalut aiheuttavat usein hämmennystä siitä, mitkä työkalut ja menetelmät ovat parhaita tietylle työlle. Plus-puolella se tarkoittaa myös sitä, että et ole pakko tehdä asioita tietyllä tavalla.

Go vs. Python: Asynkroninen ohjelmointi

Asynkroniset operaatiot - yhden tehtävän suorittaminen odottaen toisen suorittamista - auttavat I / O-sidottua koodia, kuten verkkopalveluja, suorittamaan tehokkaammin.

Go on tukenut asynkronointia alusta saakka gorutiineilla, kielen syntaksitoiminnolla. Goroutines antaa sinun suorittaa useita pieniä operaatioita vierekkäin synkronoimalla natiivia primitiivisiä kanavia synkronoimaan niiden väliset toiminnot. Go sisältää myös työkalut näiden ominaisuuksien tahattoman väärinkäytön vähentämiseksi; Voit silti kirjoittaa koodin, joka on umpikujassa tai jolla on kilpailuolosuhteet, mutta yleisimmät tällaiset virheet on helppo saada kiinni.

Python sai äskettäin kielitason tuen asynkroniselle käyttäytymiselleasynkronoi / odota avainsanat. Ennen sitä asynkroninen ohjelmointi oli mahdollista Pythonissa, vain ei suoraviivaista. Tämä tarkoittaa, että kirjastotuki nykyaikaisille Pythonin asynkronointitunnuksille ei ole niin edistynyttä kuin voisi olla, koska se on kielen myöhästijä. Tuki kuitenkin paranee, kun yhä useampi kirjasto muuttuu asynkronoituvaksi ja Pythonin ei-asynkroniset versiot eivät enää ole tuessa.

Go vs. Python: Virheiden käsittely ja virheenkorjaus

Pythonilla ja Go: lla on perusteellisesti erilaiset filosofiat virheiden käsittelyä varten.

Pythonissa virheet ovat ensiluokkaisia ​​objekteja, ja ne etenevät sovelluksen puheluketjussa aina, kun sovellus heittää poikkeuksen. Tämä tekee virheenkäsittelystä valinnaisen, joten ohjelmoijan on päätettävä käsiteltävät tapaukset ja käsiteltävä ne manuaalisesti. Samalla tavalla Pythonin lähestymistapa antaa myös mahdollisuuden kirjoittaa joustavampia virhekäsittelymekanismeja, jotka eivät sekoita kutakin puhelusivustoa.

Go-toiminnon avulla jokainen funktio palauttaa itse toiminnon arvon sekä mahdollisen virheobjektin. Go-ohjelmilla on tyypillisesti nimenomaiset huomautukset mahdollisista virhetilanteista toimintokutsusivustoissa, joten koodilla on yksiselitteinen virhekäsittely. Tämän haittapuoli on yksityiskohtainen koodi. Go on myöspaniikki / toipua avainsanat äärimmäisissä tilanteissa, jotka oikeuttavat tappamaan ohjelman suoraan, vaikka niitä ei tietenkään ole tarkoitettu käytettäväksi yhtä runsaasti kuin Python-poikkeuksia. Go 2.0 saattaa sisältää uusia virhekäsittelymekanismeja, jotka vähentävät sanallisuutta, mutta kielen tarkistaminen on vielä kaukana.

Go vs. Python: Testaus

Kaikki modernit ohjelmistokehitykset eivät perustu yksikkö- ja integraatiotesteihin, mutta projektit, jotka ovat, ovat vankempia. Go ja Python tarjoavat molemmat natiivimekanismeja yksikötestaukseen. Go: lle on syntyperäinentestaus paketti. Pythonille on olemassayksikkötesti puitteet.

Go sisältää testin kattavuustiedot osanatestaus; Pythonin kanssa tarvitset kolmannen osapuolen paketin,kattavuus, jotta voit määrittää, kuinka perusteellinen testipaketti tulee olemaan. Toisaalta Pythonilla on erittäin joustavat sisäänrakennetut testausvaihtoehdot dynaamisuutensa täydentämiseksi - esimerkiksi sillä on väitteitä useiden yleisten olosuhteiden tarkistamiseksi, mukaan lukien korotetut poikkeukset. Python käyttää myös luokkaa erottaakseen testikoodin sovelluskoodista, kun taas Go käyttää funktioiden ja tiedostojen nimeämiskäytäntöjä.

Go vs. Python: ekosysteemit

Vuosien varrella Python ja Go ovat keränneet ympärilleen vaikuttavia kirjastoja kolmannen osapuolen ohjelmistoista, jotka heijastavat niiden käyttötapauksia ja vahvuuksia.

Python on jo pitkään ollut kieli komentosarjoille ja automatisoinnille sekä verkkopalvelujen rakentamiselle ja helppokäyttöisten rajapintojen luomiselle monimutkaisten järjestelmien välille. Tämä viimeinen luokka on se, miten Python on tullut hallitsemaan datatieteessä ja koneoppimisessa: Pythonin avulla on helppo liimata yhteen suuret, monimutkaiset kirjastot ja työnkulut, joita käytetään edistyneissä data-analyyseissä ja koneoppimismalleissa.

Gon menestystarinat kiertävät asynkronoituja ohjelmointiominaisuuksia ja järjestelmän omaa nopeutta. Verkkopalvelimet, verkkosovellukset, suorittimeen sidotut mikropalvelut ja järjestelmäapuohjelmat ovat kaikki hyviä ehdokkaita Go: lle. Suurin osa nykyaikaista, konttipohjaista sovelluskehitystä tukevasta ohjelmistosta - mukaan lukien Docker ja Kubernetes - on kirjoitettu Go-muodossa.

Yksi tapa selvittää, valitaanko Go vai Python, on nähdä, mitkä niihin kirjoitetut olemassa olevat projektit muistuttavat nykyistä vaivaa. Joku muu on jo rakentanut suuren osan siitä, mitä yrität rakentaa, joten voit valita kielen lisäksi myös sopivat tukikirjastot.

Lopuksi, mikään ei sano, että et voi kirjoittaa molemmissa Python-tiedostoissaja Mennä. Voit käyttää Goa sovelluksen suorituskykyherkiin osiin ja tarjota Python-kääreitä tai käyttöliittymiä kehittäjien mukavuuden ja mukavuuden takaamiseksi.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found