Ohjelmointi

Kuinka ansaita 120 000 dollaria: Hanki työpaikka big data

Muutama kuukausi sitten kerroin, että "työnhakijoille iso data-kulta on hidastumassa". Mutta lisäin, "tauko voi olla väliaikainen". Se oli.

Laskun jälkeen vuoden 2014 viimeisten yhdeksän kuukauden aikana palkkataso suurtietoihin liittyvistä taidoista ja sertifikaateista on jälleen nousussa Foote Partnersin mukaan, joka seuraa satojen taitojen markkina-arvoa koko teknologiateollisuudessa.

Tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä palkkio 35 suurelle dataan liittyvälle taitolle, joka ei ole sertifioitu, nousi 3,9 prosenttia, kun taas big data -sertifiointien palkkiot nousivat noin prosentin.

Yritys ennustaa, että elpyminen jatkuu seuraavan tai kahden vuoden aikana. "Suuret tietotaidot ovat aivan liian tärkeitä kilpailukyvyn säilyttämiseksi", sanoo yrityksen pääanalyytikko David Foote. "Niiden suosio on kasvanut muutamalta toimialalta melkein jokaiselle toimialalle ja markkinoille."

On tärkeää huomata, että palkkio ei ole sama kuin peruspalkat, jotka ovat edelleen melko korkeat Dice.com-tutkimuksen mukaan, joka on suuri teknologiakeskeinen työpaikka. Ainakin kuuden big data -taidon keskimääräinen peruspalkka on reilusti yli 120 000 dollaria vuodessa. Esimerkiksi Cloudera Impalan, avoimen lähdekoodin MPP SQL-kyselymoottorin, keskimääräinen palkka Apache Hadoopiin tallennettujen tietojen louhimiselle on Dicein mukaan hieman alle 140 000 dollaria vuodessa.

Samaan aikaan teknologiateollisuuden työttömyys on pienempi kuin se on ollut vuodesta 2008, juuri ennen kuin finanssikriisi pyyhkäisi miljoonia työpaikkoja koko taloudessa. Yhdysvaltain työtilastotoimiston mukaan tekninen työttömyys oli yllättävän alhainen 2,3 prosenttia tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä, mutta se laski vielä pienemmäksi huhtikuussa 1,9 prosenttiin.

Arvokkaimmat tekniset taidot big datassa

Teknisen työttömyyden ollessa lähes ennätyksellisen alhainen ja kiinnostus suuriin tietoihin kasvaa edelleen - pettymyksistä huolimatta - ei ole lainkaan yllättävää, että palkat ovat niin korkeat. Vuoden 2014 lopusta lähtien - uusimmat saatavilla olevat tiedot Diceltä - tässä ovat 10 parhaiten maksavaa suurtietoihin liittyvää taitoa ja heidän keskimääräiset palkansa.

  1. MapReduce: 127 315 ​​dollaria
  2. Cloudera: 126 816 dollaria
  3. HBase: 126 369 dollaria
  4. Sika: 124 563 dollaria
  5. Flume: 123186 dollaria
  6. Hadoop: 121 313 dollaria
  7. Hive: 120 873 dollaria
  8. Eläintarhanhoitaja: 118 567 dollaria
  9. Data-arkkitehti: 118 104 dollaria
  10. Solr: 117 394 dollaria

Siellä on kuitenkin hieman varoitus: Joihinkin uusimpiin ja korkeammin maksaviin big data -taitoihin ei ole niin paljon työpaikkoja. Toukokuun alussa Dice listasi 220 Zookeeperiin liittyvää työpaikkaa, 563 Pigille ja 374 dataarkkitehdille. Kaikki kolme kasvoivat voimakkaasti 12 kuukauden aikana, mutta ne alkoivat hyvin pienestä perustasta.

Vanhempi ja vähemmän lumoava, Hadoop on kaikkein kysyttyimpiä taitoja 2528 listalla, kasvua 41 prosenttia viimeisten 12 kuukauden aikana.

Myös muiden IT-erikoisalojen palkat ovat nousussa. Esimerkiksi mobiilisovelluskehittäjien palkat nousivat 10,2 prosenttia ja vaihtelevat nyt 107 500: sta 161 500 dollariin, Robert Half Technologyn aiemmin tänä vuonna tekemän tutkimuksen mukaan.

Baby Boomer -päälliköt eivät saa suuria tietoja

Premium-palkan elpyminen - hyvä mittari taitojen suosiosta yritysten kanssa - on hämmentävää. Foote, yksi ensimmäisistä analyytikoista, joka huomasi big data -taitojen arvon hidastumisen, sanoo, ettei hänen tarvitse vielä ratkaista pulmia.

Mutta hän on ollut hyvin selvä syistä, miksi jotkut yritykset ovat pettyneet kalliisiin big data -aloitteisiinsa. "Vuonna 2014 kehittynyt ongelma on liian monet työnantajat eivät ole olleet tyytyväisiä mittavien investointien tuottoon big data -aloitteisiin", hän sanoo.

Tietojen hallinnointiin, läpinäkyvyyteen ja tietojen jakamiseen yrityksen sisällä liittyvät kulttuuriset ja organisatoriset esteet ovat estäneet tuottoa, hän sanoo.

Foote osoittaa myös sormella ikääntyviä johtajia, jotka eivät ole vielä tyytyväisiä dataan perustuvaan päätöksentekoon. "Baby Boomer -sukupolven taipumus mennä suolistonsa ja kokemuksensa mukaan ja vastustaa sitä, mitä edistynyt analytiikka kertoo heille" on suuri este adoptiolle, hän sanoo. "On vaikeampaa hallita eteenpäin, jos vietät liian paljon aikaa taaksepäin."

Footen raportissa todetaan, että palkkioissa on ollut yllättävän paljon vaihtelua monien sertifioitujen ja sertifioimattomien IT-taitojen suhteen. Jos näin on, ehkä suurten tietotaitojen palkkioiden viimeisillä nousu- ja alamäkeillä ei ole yksinkertaista selitystä, tai muutokset saattavat yksinkertaisesti näkyä tutkanäytössä ajoittain.

Joka tapauksessa ei ole epäilystäkään siitä, että IT-ammattilaisilla, joilla on suuria tietotaitoja, on edelleen suuri kysyntä ja he hallitsevat erinomaiset palkat.