Ei ole uutinen, että olemme täydessä digitaalisessa aikakaudessa, jota leimaa big data ja analytiikka, uuden teknologian ohjaamana, jonka avulla yritykset voivat kerätä helposti ja nopeasti massiivisia aineistoja useista lähteistä. Todellinen ongelma, jonka tämä tiedon ylikuormitus on aiheuttanut, on se, miten ymmärtää kaikki nämä jäsennellyt ja jäsentämättömät tiedot.
Täältä tulee oivalluksia palveluna. Uuden suuntauksena ihmiset määrittelevät sen monella eri tavalla, mutta todellisuudessa näkemykset palveluna ovat prosessi, jonka kautta ulkoinen tarjoaja ymmärtää tietoja sinulle. Tyypillisesti "palveluna" -mallilla sen avulla voit ostaa vain tarvitsemasi oivallukset käyttämällä omaa sekä lisätietoa ja analysoimalla kyseiset tiedot vastaamaan tiettyihin yrityskysymyksiin.
MarketsandMarketsin raportin mukaan markkinoiden koon odotetaan kasvavan 1,16 miljardista dollarista vuonna 2016 3,33 miljardiin dollariin vuoteen 2021 mennessä. Uskon kuitenkin, että se vain tulee suuremmaksi, koska datanhimoinen tekoäly tunkeutuu käytännössä jokaisen yrityksen kulmaan sekä suurille että pienille.
Jos AI on moottori, tiedot ovat polttoainetta
Tekoäly ei voi olla ilman dataa - ja paljon sitä, ja tässä oivallukset palveluna todella hyötyvät, mikä antaa palveluntarjoajille mahdollisuuden kaupallistaa olennaisesti tietoja, joita yritysten, vaikka ne on lukittu omilla tiedoillaan, voi olla epätoivoisesti ratkaistava pulma.
Tietojen kaupallistaminen
Insights-as-a-service ei ole vain tietojen hankkiminen omista tiedoistasi, vaan myös muiden tietolähteiden löytäminen, jotka auttavat vastaamaan yrityskysymyksiin. Kuten monet yritykset huomaavat, vaikka se saattaa näyttää siltä, että sinulla on paljon tietoja, jos katsot todella tarkkaan, saatat huomata, että tiedot ovat päällekkäisiä, puuttuvat kriittiset tiedot tai merkityksetöntä liiketoimintakysymykselle. Aivan kuten ihmiset eivät välttämättä tiedä mitä tarvitsevat ennen kuin siivoavat kaapit, yritysten on arvioitava tietonsa selvittääkseen, mitä lisätietoa he saattavat tarvita.
Ja tässä data itse on tulossa tuotteeksi. Insights-as-a-service-kumppani voi tarjota sinulle tietoja, jotka voivat auttaa ratkaisemaan pyrkivää liiketoimintaa. Esimerkiksi yritys, joka on jo koonnut tietoja televiestinnän ostotrendistä, voi syöttää tietonsa omiin tietoliikennedatasi antamaan täydellisen kuvan asiakkaiden vaihtumisindikaattoreista tai palvelujen myynnin todennäköisyydestä.
Mutta minkä tyyppisiä tietoja voidaan tarvita liiketoimintapäätösten tekemiseksi? Se sisältää yrityksen tiedot, jotka yritys on tallentanut CRM-järjestelmiin, tietokantoihin, verkkoportaaleihin ja muihin sijainteihin; tai syndikoidut tiedot, kolmansien osapuolten tiedot, jotka voidaan integroida yritystietoihin, jotta voidaan luoda tietoaineistoja.
Insights-as-a-service saa pidon pilven ansiosta
Forrester näkee selvästi oivallusten roolin palveluna omistamalla Wave-raportin oivallusympäristöksi palveluksi (IPaaS), jonka se määrittelee "integroiduksi joukoksi tiedonhallintaa, analytiikkaa ja oivallussovellusten kehittämistä. ja hallinnan komponentit, joita tarjotaan alustana, jota yritys ei omista tai hallitse. "
Vaikka aiemmin yritykset ovat saattaneet olla haluttomia luopumaan omien tietojoukkojensa ja analyysinsä hallinnasta, pilven läpäisevyys muuttaa sitä, ja he näkevät pilvimallin edut, joiden avulla ne voivat pysyä mukana innovaatioissa , on mittakaavaetuja ja joustavuutta. Lopputulos on, että yritykset ovat nyt tottuneet liittymämalliin ja enemmän kuin halukkaita maksaa heidän mennessään kun ostat tietoja, analytiikkaa ja oivalluksia paremman liiketoiminnan edistämiseksi.
Mitä oivalluksia palveluna ei voi tehdä
Kun teollisuuden johtajat, kuten Forrester, tunnustavat markkinat, ja kun yhä useammat yritykset kääntyvät palveluyrityksen puoleen auttaakseen heitä keräämään enemmän tietoon perustuvia tietoja ja myöhemmin parempia oivalluksia, markkinat vain kasvavat edelleen. Yritysten on kuitenkin tuettava entistä innostusta, kun on tarkoitus hankkia oivalluksia palveluksi ja nähdä se keinona ratkaista kaikki liiketoimintaongelmansa.
Tosiasia on, että vaikka oivallukset palveluna on kustannustehokas tapa hyödyntää datalähtöistä analytiikkaa rakentamatta sisäistä infrastruktuuria, se on silti rahan tuhlausta, jos et ole selvästi tunnistanut hyvin erityinen ongelma, jonka yrität ratkaista. Esimerkiksi sen sijaan, että vakuutusyritys haluaisi selvittää, miksi kannattavuus oli alhainen tiettynä vuonna, se saattaa haluta tunnistaa syyt, miksi asiakasvaihto tapahtuu. Tässä tapauksessa oivallusten tarjoaja voisi hioa organisaatiosi tarkkoja tietoja sekä ulkopuolisia tietoja kilpailevista palveluntarjoajista, taloudellisista olosuhteista jne.
Ennen kuin yritystietoja käytetään palvelureitinä, yritysten tulisi myös miettiä, onko heillä jo tarvittava omien tietoisten päätösten tekemiseksi. ennen kuin työskentelet kumppanin kanssa, yrityksillä on hyvä tunnistaa, mitä heillä jo voi olla talon sisällä tietojen suhteen. Usein on yllättävää nähdä, kuinka paljon dataa sinulla tosiasiassa on liiketoimintayksiköissä. Poistamalla toiminnalliset siilot ja jakamalla nämä tiedot yritykset voivat usein tunnistaa mallit itse.
Mutta niille monimutkaisille ongelmille, joita sisäiset tiedot eivät yksin pysty ratkaisemaan, hyvä uutinen on, että oivalluksina palveluna voit sijoittaa palveluihin yksi ongelma kerrallaan, joten voit päättää, milloin sinun on tuotava raskaat voimat.
Jos tiedot ovat nykyään hallitsevia, oivallukset palveluna ovat nopeasti nousemassa sopimukseen perustuvaksi neuvonantajaksi, mikä auttaa informoimaan liiketoimintapäätöksiä dataan perustuvien tietopisteiden, ennusteiden analytiikan ja oivallusten perusteella.
