Ohjelmointi

Mikä on kognitiivinen laskenta? Tässä sinun pitäisi tietää

Jos olet nähnyt sanaa kognitiivinen viime aikoina paljon, et ole yksin. Ja jos olet hämmentynyt siitä, mitä se tarkalleen tarkoittaa IT: n ja liiketoiminnan näkökulmasta, et myöskään ole yksin siinä.

Aivan tarjota selkeyttä kognitiivisesta konseptista ja siitä, mitä se voi tarkoittaa organisaatiollesi, olen koonnut tämän alukkeen.

Mitä "kognitiivinen" tarkoittaa laskennan yhteydessä?

Kognitiivinen laskenta käyttää tekniikkaa ja algoritmeja käsitteiden ja suhteiden automaattiseen purkamiseen tiedoista, niiden merkityksen ymmärtämiseen ja oppimiseen itsenäisesti datamalleista ja aiemmasta kokemuksesta - laajentamalla sitä, mitä ihmiset tai koneet voisivat tehdä yksin, kertoo konsulttiyrityksen analyysipäällikkö Paul Roma Deloitte Consulting.

Kognitiivista laskentaa voidaan soveltaa tällä hetkellä kolmella tavalla, Roma sanoo:

  • Robotti- ja kognitiivinen automaatio toistettavien tehtävien automatisoimiseksi tehokkuuden, laadun ja tarkkuuden parantamiseksi.
  • Kognitiiviset oivallukset piilotettujen mallien ja suhteiden paljastamiseksi uusien innovaatiomahdollisuuksien löytämiseksi.
  • Kognitiivinen sitoutuminen asiakastoimien ohjaamiseen tarjoamalla hyperpersonalisaatio mittakaavassa.

Kuinka kognitiivinen laskenta eroaa tekoälystä?

Deloitte viittaa kognitiiviseen tietojenkäsittelyyn "kattavampana kuin tekoälyn [tekoälyn] perinteinen, kapea näkemys", Roma sanoo. Tekoälyä on käytetty ensisijaisesti kuvaamaan tekniikoita, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä edellyttävät ihmisen älykkyyttä, hän sanoo.

"Katsomme kognitiivisen laskennan määrittävän koneen älykkyys, joka on kokoelma algoritmisia ominaisuuksia, jotka voivat lisätä työntekijöiden suorituskykyä, automatisoida yhä monimutkaisempia työmääriä ja kehittää kognitiivisia aineita, jotka simuloivat sekä ihmisen ajattelua että sitoutumista", Roma sanoo.

Myyjät käyttävät eri nimiä kuvaamaan näitä tekniikoita, kertoo Dave Schubmehl, tutkimusjohtaja International Data Corp. (IDC), kognitiivisten / tekoälyjärjestelmien ja sisältöanalytiikan tutkimusjohtaja. "Jotkut ihmiset käyttävät algoritmityyppien nimeä kuvaamaan alustoja", hän sanoo, sellaiset hermoverkot, jotka tunnetaan myös nimellä syväoppiminen tai koneoppiminen.

"Nämä ovat tärkeimpiä ainesosia näiden älykkäiden sovellusten rakentamisessa", Schubmehl sanoo. Jotkut käyttävät tämän alan sovelluksissa kentällä yleistä termiä: tekoäly. Vielä yksi ryhmä käyttää IBM: n tutkijoiden keksimää lausetta työskennellessään Watsonin kanssa Jeopardia haaste: kognitiivinen laskenta. Kaikissa näissä tapauksissa terminologia kuvaa enemmän tai vähemmän samaa ponnistelualuetta. "

Teknologia on "erittäin yleistä sovellusten näkökulmasta", sanoo tutkimusyhtiön Gartnerin varapääjohtaja Whit Andrews. Yritys on ennustanut, että vuoteen 2018 mennessä 30 prosenttia vuorovaikutuksesta tekniikan kanssa tapahtuu "keskusteluissa" tekoälyn kanssa. Ja vuoteen 2020 mennessä tekoäly on viiden tärkeimmän investointiprioriteetin yli 30 prosentille maailman johtavista johtajista, Gartner arvioi.

Eksponentiaalisen datakasvun, nopeammin hajautettujen järjestelmien ja älykkäämpiä algoritmeja yhdistettäessä kognitiivinen laskenta "on polulla kohti lisääntynyttä läpäisevyyttä liiketoimintaprosesseissa robotti- ja kognitiivisen automaation, kognitiivisen sitoutumisen ja kognitiivisten oivallusten alueilla", Deloitte's Roma sanoo.

Mitä esimerkkejä kognitiivisesta laskennasta yrityksessä on nykyään?

Vaikka suuri osa kognitiivisen tekniikan lupauksista saattaa olla tulevaisuudessa, jotkut organisaatiot käyttävät jo kognitiivisia työkaluja.

Yritykset käyttävät kognitiivisia järjestelmiä tuotesuosituksiin, hinnoittelun optimointiin ja petosten havaitsemiseen, Schubmehl sanoo. Organisaatiot käyttävät myös keskustelevia tekoälyalustoja (chatrobottien muodossa) automatisoituun asiakastukeen, automatisoituun myyntiapuun ja päätösten täydentämiseen, hän sanoo.

Terveydenhuollossa Roma sanoo, että johtava sairaala, joka hoitaa yhtä Yhdysvaltojen suurimmista lääketieteellisistä tutkimusohjelmista, "kouluttaa" konetietojärjestelmiään analysoimaan organisaation tietokantaan tallennettuja 10 miljardia fenotyyppistä ja geneettistä kuvaa.

Ja suuri terveyshyödykeyritys noudattaa kognitiivista strategiaa, joka kattaa automaation, sitoutumisen ja oivallukset lopulta virtaviivaistamiseksi ja tehostamiseksi asiakkaiden kanssa, Roma sanoo. "He keskittyvät kognitiivisten oivallusten soveltamiseen korvausprosesseihin, jotta vahinkotarkastajille annetaan parempi käsitys kustakin tapauksesta kattavampaan arviointiin", hän sanoo.

Rahoituspalveluissa kognitiivinen myyntiedustaja käyttää konetiedustusta aloittaakseen yhteyden lupaavaan myyntijohtoon ja pätevöityäkseen, seuratakseen ja ylläpitääkseen lyijyä. "Tämä kognitiivinen avustaja voi jäsentää luonnollisen kielen ymmärtääkseen asiakkaiden keskustelukysymyksiä käsittelemällä jopa 27 000 keskustelua samanaikaisesti ja kymmenillä kielillä", Roma sanoo.

Yleisimpiä käyttötarkoituksia ovat edistyneen luokituksen suorittaminen - kuten ihmisten ja tarpeiden johtaminen parhaiden työntekijöiden tarpeiden täyttämiseksi - ja ennakoiva analyysi, kuten tietäminen parhaasta tavasta mainostaa tuotetta ostajalle, Gartnerin Andrews sanoo.

Kuinka kognitiivinen laskenta voi toimia yrityksessä?

Organisaatiot käyttävät kognitiivisia / tekoälytekniikoita liiketoimintaprosessien automatisoimiseksi, virtaviivaistavat sopimusanalyyseja ja uusimista, kommunikoivat, myyvät ja tukevat asiakkaita ja jopa automatisoivat liiketoimintansa varastojen toimittamisen ja uudelleen toimittamisen, IDC: n Schubmehl sanoo.

Yksi tämän lisätiedon sovelluksista on mahdollistaa tarkempi päätöksenteko liiketoiminnoissa, kuten myynnissä ja markkinoinnissa. "Odotamme organisaatioiden tekevän päätöksensä erittäin tarkasti", Gartnerin Andrews sanoo. "On helppo kehittää kampanjoita kaikille asiakkaille tänään; odotamme tulevaisuudessa todellisen personoinnin. Uskomme [myös], että se mahdollistaa entistä tehokkaammat autonomiset ajoneuvot ja kuljetusjärjestelmät. "

Kognitiiviset mahdollisuudet ovat rajattomat, kertoo IBM: n Watson Internet of Things Platformin varapuheenjohtaja Bret Greenstein. "Kognitiiviset valmiudet laajentavat heidän ymmärrystään kaikentyyppisistä tiedoista - nähtävyyksistä, äänistä, tunteista jne. - ja kehittävät kehittyneempiä tapoja oppia meiltä ja tiedoista tukemaan paremmin jokaista työtä", hän sanoo. "Ajatus tulevaisuudessa olisi, että kaikkia työpaikkoja parannetaan kognitiolla."

Mihin teollisuuden aloihin kognitiivisten tekniikoiden ilmaantuminen todennäköisesti vaikuttaa?

Rahoituspalvelusektori osoittaa nykyään suurinta kiinnostusta kognitiivisiin tekniikoihin, Andrews sanoo. "Näemme kohonneita kyselytasoja, hakuja verkkosivustollamme ja sosiaalisen median signaaleja rahoituspalveluista ja tekoälystä", hän sanoo. ”Rahoituspalveluiden tiedot ovat suurempia ja laadukkaampia kuin useimmilla vertikaalialoilla. Se tekee siitä kypsän edistyneille analyyttisille strategioille. "

Mutta kognitiivisen laskennan potentiaalia voidaan soveltaa melkein kaikilla suurilla aloilla, jotka luottavat tietopohjaiseen päätöksentekoon tulosten parantamiseksi. jossa tehokkuuden ja tarkkuuden voitot voidaan saavuttaa automatisoimalla joitain prosesseja; ja missä vaaditaan laajamittaista kuluttajakohtaista personointia, Deloitte's Roma sanoo.

"Tämä vaikuttaa kaikkiin toimialoihin, joissa tietoja kerätään ja joita voidaan käyttää oivallusten hankkimiseen", IBM: n Greenstein lisää. "Kognitiiviset tekniikat voivat avata uusia markkinoita, tuottaa tehokkuutta ja tarjota kilpailuetua toimittamalla reaaliaikaisia ​​oivalluksia."

Aloilla, kuten rahoituspalvelut, terveydenhuolto, valmistus, lakiasiat ja julkinen sektori, kilpailukyky lisää heidän riippuvuuttaan siitä, että "neula löydetään heinäsuovasta nopeammin, jotta he voivat parantaa toimintansa laatua ja ajantasaisuutta", kertoo Brian Cowe. vanhempi tuotepäällikkö Hewlett Packard Enterprise -yrityksessä.

Mitkä ovat kognitiivisen laskennan suurimmat haasteet?

Jotkut suurimmista haasteista liittyvät tietoihin perustuvan päätöksenteon avoimuuteen ja sen luotettavuuteen, IDC: n Schubmehl sanoo. "Organisaatioiden on myös oltava varovaisia ​​antamalla liikaa tietoa ja / tai päätöksentekoa, jotta tuote tai palvelu ei houkuttele kuluttajaa tai käyttäjää", hän sanoo.

Saadakseen suurimman mahdollisen hyödyn kognitiivisista tekniikoista, yritysten on kyettävä yhdistämään ja yhdistämään kaikki sisäiset tiedot julkisten tietojen kanssa, Greenstein sanoo.

"Tämä on haaste, kun otetaan huomioon päivittäin luodun tiedon määrä missä tahansa teollisuudessa ja se, että sitä mykistetään usein eri paikoissa", Greenstein sanoo. "Lisää tähän siihen, että jopa 80 prosenttia yritystiedoista ei ole haettavissa. Siksi on niin kriittistä, että yritykset käyvät läpi digitaalisen muutoksen, joka kattaa oman liiketoimintansa ja ympäröivän maailman tiedot. "